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新聞資訊
 
降低成本,提升效率,部分代替人工?你不知道的智慧水務(wù)還有很多

智慧水務(wù)感知終端 – 長(cháng)沙供水大口徑智能水表應用案例

2017年,長(cháng)沙供水有限公司開(kāi)始大口徑遠傳水表數據開(kāi)賬試點(diǎn)工作,試點(diǎn)非常成功,于是公司立即制定了2017-2019三年行動(dòng)計劃。 2017年底完成了大口徑遠傳水表數量為785 塊,根據三年行動(dòng)計劃,2018年預計更換大口徑遠傳水表1950 塊,2019年完成所有大口徑大水量開(kāi)賬水表的更換。

 

系統依托遠傳水表數據直接作為結算數據,入庫開(kāi)始傳輸數據,水表出庫、領(lǐng)用、安裝、通水、營(yíng)業(yè)抄收環(huán)節的全過(guò)程根據水表傳回的狀態(tài)信息(空管及流量)和流程信息反映出來(lái)。系統之間實(shí)現無(wú)縫對接,遠傳的水表均直接以遠傳數據作為結算依據,起初只是將數據傳回主站再進(jìn)行監控分析。

 

大小口徑水表結合推進(jìn)小區級DMA

長(cháng)沙水務(wù)推進(jìn)“一戶(hù)一表”改造,戶(hù)表數量與日俱增,已接管智能小區354個(gè),共25萬(wàn)塊智能水表;“一戶(hù)一表”給抄表收費和用水管理帶了很多便利,但也給供水企業(yè)增加了漏損成本。已接管小區大部分為供水穩定、用水模式變化不是很大的封閉區域,在建立DMA小區方面有著(zhù)天然的優(yōu)勢。需將小區總表?yè)Q為DMA計量表,將管線(xiàn)等資料錄入系統,同時(shí)做好總分表的對應關(guān)系,即可對小區進(jìn)行物理漏損和產(chǎn)銷(xiāo)差的每日監測。

 

杭州水務(wù)集團“智慧水務(wù)”子項目“智慧營(yíng)銷(xiāo)”

“智慧營(yíng)銷(xiāo)”系統組成:

 營(yíng)銷(xiāo)基礎平臺(基礎平臺層):面向外部客戶(hù)、內部員工、關(guān)聯(lián)單位和政府等角色,以GIS管網(wǎng)系統、營(yíng)帳系統、熱線(xiàn)服務(wù)系統、APP、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、微信等,為內部業(yè)務(wù)系統和外部互通互聯(lián)單位提供基礎信息。

 業(yè)務(wù)系統(業(yè)務(wù)處理層):面向業(yè)務(wù)核心處理人員,是營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)規則的實(shí)現層,承擔流程控制、業(yè)務(wù)實(shí)現、質(zhì)量監督等功能,是營(yíng)銷(xiāo)系統的核心層,可以根據外部業(yè)務(wù)變化和服務(wù)創(chuàng )新的需要,通過(guò)對“基礎平臺層”提出需求進(jìn)行改造或延展。

 移動(dòng)作業(yè)端(工單作業(yè)層):服務(wù)人員以業(yè)務(wù)系統發(fā)出的工單為工作起點(diǎn),接收、處理、反饋工單處理的過(guò)程、結果,是服務(wù)人員和客戶(hù)直接接觸的界面,是營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)交付的數字化依據。

 在線(xiàn)預警,安全報供:在管網(wǎng)物理端安裝壓力、流量、水質(zhì)、滲漏等測量、感知設備,實(shí)時(shí)掌控管網(wǎng)關(guān)鍵節點(diǎn)運行情況。智能消火栓系統、Permalog滲漏預警系統等。

 

當前智慧水務(wù)面臨的問(wèn)題

目前,我國的智慧水務(wù)尚處于發(fā)展初級階段,整個(gè)領(lǐng)域還面臨著(zhù)諸多問(wèn)題,人工的參與和干預還比較多,智慧的目標還遠遠沒(méi)有實(shí)現。

 業(yè)內對智慧水務(wù)的認知不統一

降低成本,提升效率,優(yōu)化管理,精準化指導生產(chǎn),部分代替人工?這些可能只是其中的一部分。此外,對智慧水務(wù)的作用效果認識比較片面,僅把監測以及監測數據的可視化作為開(kāi)發(fā)的重點(diǎn),缺乏數據分析、優(yōu)化決策、輔助預警的能力。

 標準規范缺失

現有的一些地方標準多從“水務(wù)信息化”的角度去理解智慧的不同實(shí)現形態(tài),分別編制了水表、管網(wǎng)、地理信息系統、客服系統等的標準,還未形成具有頂層規劃和統籌運行的系統性標準,還沒(méi)有以“智慧水務(wù)”為核心對象的足夠高度的標準出現。標準規范的缺失,使得企業(yè)不知道什么樣的智慧水務(wù)才算理想的,也不知道從何處著(zhù)手。

 數據不完整、不精準

數據采集的頻率和質(zhì)量不夠高,難以為之后的分析決策步驟提供支撐。沒(méi)有完善精準的數據,模型算法形同虛設,智慧水務(wù)的實(shí)現只能是“天方夜譚”。數據孤島嚴重。大部分水務(wù)企業(yè)雖然建立了各類(lèi)模塊,但是不同軟件系統之間難以兼容,導致數據無(wú)法流通、共享,形成數據孤島,系統的靈活性和延展性也比較差。數據孤島成為限制當前智慧水務(wù)突破的瓶頸,信息互聯(lián)互通欠佳,更高層次的智慧應用就不能實(shí)現。數據安全難以保障。水務(wù)行業(yè)涉及海量的數據信息,需要確保全過(guò)程的隱私保護和信息安全,確保經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸和交換的數據不會(huì )發(fā)生增加、修改、丟失和泄露等。

 

基于NB-IoT的智慧水務(wù)

以物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)的顯著(zhù)進(jìn)步和低成本傳感器核心技術(shù)的突破,深刻地改變著(zhù)傳統水務(wù)產(chǎn)業(yè)形態(tài),催生了大量新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式,特別是與云計算、大數據的進(jìn)一步結合。NB-IoT 利用運營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò )組織物聯(lián)網(wǎng),可實(shí)現整個(gè)城市一張網(wǎng)。NB-IoT 終端數據采集后直接上傳到云端,可進(jìn)一步進(jìn)行大數據分析,便于維護和管理,為智慧水務(wù)建設提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。

 

NB-IoT 的部署方案

NB-IoT 應用于水務(wù)行業(yè),部署架構通常包括感知層、網(wǎng)絡(luò )層、平臺層和應用層,具體又可以細分為NB-IoT 終端、NB-IoT基站、NB-IoT 核心網(wǎng)、IoT 平臺和水務(wù)行業(yè)應用中心。以上各部分的功能分別介紹如下:

 NB-IoT 終端:包括智能水表、壓力表、流量計、水質(zhì)儀表、智能消火栓、智能井蓋等各種監測傳感器,終端集成NB-IoT 模組,與NB-IoT 基站連接,智能終端通過(guò)NB-IoT 基站將信息上傳給IoT 平臺。

 NB-IoT 基站:為終端提供無(wú)線(xiàn)接入服務(wù),并將采集到的終端上報的數據發(fā)給IoT 網(wǎng)關(guān)。這里主要采用運營(yíng)商已架設的LTE 基站,部署方式主要分為獨立部署、保護帶部署和帶內部署。

 NB-IoT 核心網(wǎng):識別NB-IoT 終端的有效性、存儲NBIoT終端的數據,和IoT 平臺對接,將NB-IoT 終端的數據提供給IoT 平臺。

 IoT 平臺:完成各類(lèi)業(yè)務(wù)的處理,包括設備管理、數據管理等,  

并將處理后的結果轉發(fā)到行業(yè)應用中心或NB-IoT 終端。

 水務(wù)行業(yè)應用中心:水務(wù)行業(yè)應用中心是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的上層控制中心,根據水務(wù)行業(yè)需求進(jìn)行應用平臺及APP 的開(kāi)發(fā),接收水務(wù)業(yè)務(wù)數據并控制NB-IoT 終端。

 

NB-IoT 在智慧水務(wù)行業(yè)的潛在應用場(chǎng)景

考慮到NB-IoT 技術(shù)的具體特性, NB-IoT 比較適合應用于低功耗/ 長(cháng)待機、深覆蓋、大容量有需求的低速率業(yè)務(wù)。另外,由于NB-IoT 移動(dòng)性較弱,更適合靜態(tài)或非連續移動(dòng)、非實(shí)時(shí)傳輸數據的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,并且這些業(yè)務(wù)對時(shí)延也并不是很敏感。具體到水務(wù)行業(yè),可以考慮應用NB-IoT 的業(yè)務(wù)類(lèi)型和業(yè)務(wù)場(chǎng)景如下:

 自主異常報告業(yè)務(wù)類(lèi)型。如智能消火栓、智能井蓋等設備狀態(tài)異常的通知報警等,上行數據極小數據量需求(十字節量級),周期多以月、天為單位。

 自主周期報告業(yè)務(wù)類(lèi)型。如智能水表的測量報告、水質(zhì)監測數據上傳報告等,上行較小數據量需求(百字節量級),周期多以天、小時(shí)為單位。

 網(wǎng)絡(luò )指令業(yè)務(wù)類(lèi)型。如抄表請求、水樣取樣請求、開(kāi)啟/關(guān)閉設備(綠化灌溉)、屋頂水箱鎖觸發(fā)等,下行極小數據量需求(十字節量級),周期多以天、小時(shí)為單位。

 軟件更新業(yè)務(wù)類(lèi)型。如水務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)軟件打補丁或更新,上行下行較大數據量需求(千字節量級),周期多以年、月為單位。

 



時(shí)間:2018-7-20
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