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智慧水務(wù)是通過(guò)數采儀、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、水質(zhì)水壓表等在線(xiàn)監測設備實(shí)時(shí)感知城市供排水系統的運行狀態(tài)，并采用可視化的方式有機整合水務(wù)管理部門(mén)與供排水設施，形成“城市水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)”，并可將海量水務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動(dòng)態(tài)的方式管理水務(wù)系統的整個(gè)生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程，從而達到“智慧”的狀態(tài)。在水資源短缺、水污染加劇的形勢下，智慧水務(wù)正成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)。

根據預測，我國智慧水務(wù)市場(chǎng)規模超千億。我國智慧水務(wù)的市場(chǎng)很大，但目前的市場(chǎng)也是無(wú)序的。歸結起來(lái)，主要體現在三個(gè)方面：

1. 目前對于智慧水務(wù)尚無(wú)一個(gè)行業(yè)通則的標準，有的中國水務(wù)企業(yè)對智慧水務(wù)的概念認識不清，以為“數字化改造”就是智慧水務(wù)；有的企業(yè)在投資智慧水務(wù)的過(guò)程中總想一蹴而就；

2. 在一些項目的執行過(guò)程中，市政管網(wǎng)資料分散，很多數據或是丟失或是不連通，有非常多的數據孤島需要去打通；

3. 管網(wǎng)信息化、自動(dòng)化、智能化欠缺等。目前，還有很多作業(yè)操作基本依賴(lài)人工，基本數據靠人工收集，出現的問(wèn)題靠人工分析等。

大數據推進(jìn)智慧水務(wù)建設

大數據指具有4V特性的數據：Volume海量、Velocity 增長(cháng)快、Variety多樣化、Value價(jià)值動(dòng)態(tài)。為了分析處理大數據，相應產(chǎn)生的“塊級虛擬化、挖掘建模、機器自學(xué)習......”等新技術(shù)，稱(chēng)為大數據技術(shù)。大數據技術(shù)大大解放了人們的分析能力。

1. 可以分析更多的數據，甚至是相關(guān)的所有數據，而不再依賴(lài)于隨機抽樣；

2. 研究數據如此之多，以至于不再熱衷于追求精確度；

3. 不必拘泥于對因果關(guān)系的探究，而可以在相關(guān)關(guān)系中發(fā)現大數據的潛在價(jià)值。

為有效地采集數據、豐富信息流，必須不斷地研發(fā)、改進(jìn)技術(shù)以增強設備的采集能力，加大流量、水質(zhì)、水壓等方面各類(lèi)新型傳感設備的應用部署和普及。水表遍布千家萬(wàn)戶(hù)，水表流量數據中蘊含著(zhù)社會(huì )生產(chǎn)生活各方面的豐富信息，是行業(yè)天然的數據價(jià)值源泉。但我國目前的智能遠傳水表，不僅規模有限，并且在數據采集方面上仍只單純要求“替代人工抄表，完成簡(jiǎn)單的水費收費”的功能，不僅未能體現投資價(jià)值，更難以滿(mǎn)足未來(lái)的大數據需求，從而產(chǎn)生“未來(lái)重復投資、拖延水務(wù)企業(yè)智慧化進(jìn)程”的風(fēng)險。

智慧水務(wù)需要高密度、高精度、高價(jià)值的水務(wù)數據的大規模海量積累；在某些特定場(chǎng)景，比如特種工業(yè)企業(yè)水資源消耗監測時(shí)，對數據的采集和實(shí)時(shí)性的要求更為苛刻，要求“實(shí)時(shí)、完整、精確地采集到流量過(guò)程曲線(xiàn)數據”。為達到這些智慧應用場(chǎng)景的支撐要求，智能水表需要向1L級（0.001m3）、分鐘級的流量數據采集精度和顆粒細度目標努力，這一要求對行業(yè)的技術(shù)、工藝都提出了較高的挑戰。